ABSTRACT
RESUMEN El haba es una leguminosa asociada a sistemas campesinos de clima frío. En Colombia, se cultiva, principalmente, en el departamento de Nariño, donde se ha visto reducida el área y el número de materiales sembrados, debido a la disminución en los niveles de rendimiento del cultivo y la agresividad de los problemas fitosanitarios. Este estudio evaluó la diversidad de esta leguminosa, a partir de la forma y color de la semilla, en una colección de 60 accesiones de haba, discriminadas en siete variedades. Mediante el procesamiento de imágenes digitales y medición manual, se determinó la longitud polar (LP), longitud ecuatorial (LE), relación LP/LE, área (AR), grosor (GR) y peso de cien semillas (P100); además, se calcularon los parámetros de color, basados en la escala CIELab (L*, a* y b*). Las variables, se analizaron con estadística descriptiva, correlación de Pearson y el método multivariado de componentes principales (ACP). Los resultados identificaron alta diversidad de fenotipos, caracterizando, cuantitativamente, las siete variedades. Se presentó correlación alta entre las variables LP, LE y AR, igualmente, entre L* y b*. Con el biplot de los resultados de ACP, se ratificó la variabilidad de la colección y posibilitó generar una agrupación preliminar. La investigación, se puede tomar en cuenta como base para el desarrollo de trabajos de conservación y de evaluación agronómica de esta leguminosa.
ABSTRACT Fava bean is a legume associated with cold climate farming systems. In Colombia, it is grown mainly in the department of Nariño, where the area and number of planted materials have been reduced due to the decrease in crop yield levels and the aggressiveness of phytosanitary problems. This study evaluated the diversity of this legume based on seed shape and color in a collection of 60 bean materials divided into seven varieties. Through digital image processing and manual measurement, polar length (LP), equatorial length (LE), LP/LE ratio, area (AR), thickness (GR) and hundred seed weight (P100) were determined, and color parameters based on the CIELab scale (L*, a* and b*) were calculated. The variables were analyzed with descriptive statistics, Pearson's correlation and the multivariate principal component method (PCA). The results identified a high diversity of phenotypes, quantitatively characterizing the seven varieties. There was a high correlation between the variables LP, LE and AR, as well as between L* and b*. The biplot of the PCA results confirmed the variability of the collection and made it possible to generate a preliminary grouping. The research can be taken into account as a basis for the development of conservation and agronomic evaluation of this legume.